云可以调节大气辐射传输、形成降水、改变大气稳定度和大气成分🧑🏽‍🏫，对天气和气候演化都有非常重要的影响。然而，当前天气和气候模式对云的模拟能力还比较有限🙍‍♀️。云在模式中的参数化方法是当前气候模拟和气候变化研究不确定性的最大来源。

云量是云的基本物理属性之一，对云的各种天气和气候效应都有非常重要的影响。此前有研究表明当前模式在云量方面存在较大误差（如Song et al., 2019; Chen et al., 2022）🤟，显著影响模式中云辐射效应的模拟。然而，这类研究一般基于耦合模式与观测结果的直接对比🩼。由于耦合模式中云量受到对流🙆🏼‍♂️、云微/宏物理、边界层等多个参数化过程的影响，这种对比难以溯源造成云量误差的根本原因，不利于模式改进👩🏽‍🚒。

https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2022.106510.

Chen, G.*, W. Wang, Q. Bao, and J. Li, 2022: Evaluation of simulated cloud diurnal variation in CMIP6 climate models. JGR Atmospheres, 127, https://doi.org/10.1029/2021JD036422.

Song, Y., G. Chen, and W.-C. Wang*, 2019: Aerosol direct radiative and cloud adjustment effects on surface climate over eastern china: Analyses of WRF model simulations. J Climate, 32, 1293–1306, https://doi.org/10.1175/jcli-d-18-0236.1.