近年来💢，中国植被变绿趋势显著，已成为全球变绿的首要贡献者🥭。植被变化被认为可能对区域气候，尤其是低层云的形成产生影响👂🏼👩🏼‍🎨。然而，由于中国气溶胶浓度的急剧下降和全球变暖等多重因素的叠加作用，植被变化对云的具体影响尚不明确。

近日，我系赵德峰教授课题组与高艳红教授课题组合作，利用2003至2022年的卫星观测数据🧚🏽，排除气溶胶和温度变化的干扰，分析了中国夏季低层云量与植被变化之间的关系，并深入探讨了植被变化影响低层云量的潜在机制🏇🏿🪀。研究表明🎅🏻，植被变化与夏季低层云量之间存在显著的正相关性🧝🏼‍♀️，表明中国的绿化可能促进了大部分植被区域夏季低层云量的增加🧚🏻‍♀️。

具体而言，研究发现植被通过多种途径影响低层云的形成𓀝。在北方地区😌，植被通过增加水汽含量为低层云的形成提供了充足的水汽条件👩‍🦰；而在南方地区𓀖，植被通过增强地表的显热通量🫦，促进了对流过程，进一步推动了低层云的形成⤴️。这些发现为理解植被变化在区域气候调节中的作用提供了重要线索。

该项研究首次排除了气溶胶浓度快速下降对低层云量的干扰，揭示了植被变化在调节低层云量方面的重要作用🕵🏽‍♂️👩🏿‍💼，这为植树造林等生态工程作为一种气候调节手段提供了新的证据。相关研究已于2024年11月发表于《Environmental Research Letters》👳🏼。我系赵德峰课题组的博士生张晨琪为第一作者，赵德峰教授和高艳红教授为通讯作者，合作作者包括王国印高级工程师和清华大学赵斌教授🤏。该项研究得到了上海市基础特区项目的资助。

图. (a) 月均低层云量（LCC）与叶面积指数（LAI）之间的相关系数。(b) 在控制气溶胶光学厚度（AOD）后，月均LCC与LAI之间的偏相关系数🚢。(c) 在控制AOD和温度后🤳🏼，月均LCC与LAI之间的偏相关系数🧼。(d) 2003至2022年夏季月均LAI与LCC的纬向平均散点图，黑色实线为拟合线，不同颜色代表不同纬度🧑🏼‍🤝‍🧑🏼。(e) 不同纬度的LAI和LCC纬向均值的相关系数🕺🏻，不同颜色和标记表示不同的AOD水平🪀。

https://doi.org/10.1088/1748-9326/ad8cee